通過給定車輛、任務、參數和原則的情況下，結合智能調度系統數據，制定合理的排班調度方案，通過數據模型及算法，生成一份合理的行車時刻表。

     行車時刻表決定了某條線路一天發(fā)出的班次總數，給出了每個班次的到離站時間，決定了主站發(fā)車的時間間隔，因此也就決定了乘客的平均候車時間，對乘客的服務質量有著很大的影響。

     根據智能調度數據對營運指標類數據進行分析，包括早晚高峰班次、配車數輛、發(fā)車準點率等指標，同時與大間隔和串車指標相輔相成，作為控制均衡運行的指標。

     在營運指標應用的同時，統計分析當前運行車速情況，便于調度人員及時了解擁堵路段，并對運行間隔、串車報警、車輛超速情況進行統計。

     智能調度系統數據在出行服務中的應用主要包括369出行APP和電子站牌的應用。實現公交車輛實時查詢、預計到站時間、公交卡充值、線路地圖展示、定制公交等功能，為乘客提供便利的出行服務。

     運用智能調度GPS數據、線路及站點信息，結合公交IC卡數據，對市民出行特征進行分析，制定相應線網優(yōu)化方案，對線網存在的問題進行評估優(yōu)化。