AI在全球掀起熱潮，汽車行業(yè)也被深度卷入。AI打破傳統(tǒng)大模型依賴大算力的模式，推動其在汽車全價值鏈的普及。在汽車生產(chǎn)制造方面，它促使傳統(tǒng)模式被新的AI驅動模式取代。像特斯拉上海工廠的生產(chǎn)線高度融合AI與機器人技術；寶馬的“燈塔”平臺為AI應用提供支持；豐田北美公司攜手伙伴借助AI提升工廠多方面表現(xiàn)。未來汽車生產(chǎn)將朝著“無人工廠”發(fā)展。

在智駕出行領域，AI助力自動駕駛和智能網(wǎng)聯(lián)技術迭代。特斯拉FSD系統(tǒng)成績出眾，豐田積極布局自動駕駛，沃爾沃、奧迪等車企的相關系統(tǒng)借助AI保障駕乘安全，車企虛擬助手也融入AI技術。未來AI在自動駕駛的感知、決策與控制環(huán)節(jié)將更關鍵，且會與車聯(lián)網(wǎng)深度融合。

供應鏈管理和產(chǎn)品設計也受AI影響。Stellantis與AI公司合作，豐田等車企利用AI優(yōu)化庫存管理，戴姆勒卡車用AI監(jiān)控供應商風險。在產(chǎn)品設計上，通用汽車用AI優(yōu)化零部件設計，豐田研究所開發(fā)出能按指令生成汽車外形的AI工具，但實際設計中AI仍需與工程師專業(yè)判斷結合。

然而，AI應用也有挑戰(zhàn)。技術成熟度與安全性方面，自動駕駛系統(tǒng)可能失誤，車企要建立冗余系統(tǒng)并構建倫理框架；數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)方面，要應對法律法規(guī)限制；還有高成本與商業(yè)化難題?？鐕嚻笠诙喾矫嬲业狡胶?，才能在競爭中領先。